Il report Anthropic conferma: l'AI non democratizza le competenze, le amplifica
di Stefano Ricca
Anthropic ha pubblicato a gennaio 2026 il quarto Economic Index Report. Dentro ci sono due milioni di conversazioni analizzate con Claude, tra uso consumer e API aziendali, tutte raccolte tra il 13 e il 20 novembre 2025. I dati sono chiari: esiste una correlazione quasi perfetta (r = 0.92) tra il livello di istruzione necessario per formulare un prompt e la sofisticazione della risposta dell’AI. Il coefficiente r misura quanto due variabili si muovono insieme: 1.0 significa correlazione perfetta, 0.92 significa che sono praticamente inseparabili.
In parole semplici: come interroghi l’AI è come l’AI ti risponde. Se fai domande da terza media, ricevi risposte da terza media. Se fai domande da specialista, ricevi risposte da specialista. L’AI non livella il campo da gioco. Lo inclina ancora di più.
Per la prima volta Anthropic ha introdotto le “economic primitives”: cinque metriche di base che misurano come (e non solo quanto) viene usata l’AI. Complessità del compito, livello di competenza richiesto, tipo di utilizzo, grado di autonomia dato all’AI, tasso di successo. Semplici da misurare singolarmente, potenti se combinate per capire l’impatto reale sul lavoro. I risultati smontano alcune narrazioni comode.
Su Claude.ai il 52 per cento dell’uso è collaborativo: iterazione, feedback, apprendimento. Solo il 45 per cento è automazione pura. Nell’uso aziendale automatizzato, quello dove le aziende integrano Claude nei loro sistemi senza passare dalla chat, domina invece l’automazione ed è normale: workflow automatizzati, back-office, generazione di codice. Il dato interessante è che quando l’AI viene usata come strumento cognitivo, le persone non delegano completamente. Guidano.
